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四川省2021年数据驱动的宏观与微观交通行为模型研究中标通知
标讯详细信息
公告名称:
四川省2021年数据驱动的宏观与微观交通行为模型研究中标通知
所属地区:
四川省
发布时间:
2021-09-18
详细内容:
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采购项目名称
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ />品目
采购单位############单位
北京交通发展研究院本级
采购单位地址******************************丰台区六里桥南里甲九号首发大厦A座
采购单位联系方式
********
代理机构名称
******************************
代理机构地址******************************海淀区学院路**号科大天工大厦A座***室
代理机构联系方式
********
附件:
附件*
**-****-招标文件(最终版)-****年数据驱动的宏观与微观交通行为模型研究.pdf
附件*
****-中标公告-****年数据驱动的宏观与微观交通行为模型研究.docx
一、项目编号:########## />二、项目名称:☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ />三、中标(成交)信息
总中标成交金额:***.*万元(人民币)
中标成交供应商名称、地址及中标成交金额:
中标成交供应商名******************************
中标成交供应商地址:□□□□□□□□□□□□□□□□ />中标金额:***.*万元
供应商名称供应商地址统一信用代码中标金额******************************
□□□□□□□□□□□□□□□□ />********MA*UX*****
***.*万元
四、主要标的信息
供应商商品名称规格型号数量单价总价服务要求******************************
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ />不适用
*
***.*万元
***.*万元
详见招标文件
名称:☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ />服务内容:
本项目的服务内容为:基于深度学习方法,利用多源综合数据,建立数据驱动的宏观交通场景库AI模型以及微观驾驶行为AI模型。
具体服务内容包括:
*.宏观交通场景库AI模型
(*)对能够准确判断模型预测结果的评估指标进行研究和分析,并予以确认;探究输入数据与手机信令数据的纠正、补全和筛选的方法,提高数据质量;对模型的超参数进行选择和实验,找出最适合当前数据分布的超参数;
(*)通过对模型进行优化,建立更为通用的AI预测模型,对于未进行过******************************或区域拥有更为准确的预测能力;并对结果进行可视化工具开发;
(*)完成建模并通过效果测试后,正式部署在指定服务器上。
*.微观驾驶行为AI模型
(*)航拍视频轨迹提取并处理,将无人机定点拍摄的视频处理成轨迹数据,并以合适的、方便后续流程读取使用的格式存储下来。处理后的数据应包含:车辆中心坐标(经纬度/像素),速度,加速度,车辆状态等;
(*)基于以上数据,通过如minimax-Q,Nash-Q,Friend-or-Foe-Q,WoLFPolicyHill-Climbing等经典机器学习理论模型,构建微观交通行为建模,实现交通微观行为轨迹预测;
(*)完成模型相关的对外接口开发,具有独立的输入输出,上游对接微观仿真输入和微观交通行为库,下游对接仿真可视化系统;
(*)完成建模并通过效果测试后、正式部署在指定服务器上。
服务要求:满足招标要求
服务时间:中标后与采购人签订合同,项目完成期自合同签订起至****年*月**日。
服务标准:达标,满足服务要求。
五、评审专家(单一采购人员)名单:
李晓峰、饶京川、郑大春、温志华、朱重远
六、代理服务收费标准及金额:
本项目代理费总金额:*.****万元(人民币)
本项目代理费收费标准:
按《招标代理服务收费管理暂行办法》(计价格[****]****号)
七、公告期限
自本公告发布之日起*个工作日。
八、其它补充事宜
本公告同******************************政府采购网、发布。
具体内容详见附件下载
BIECC-**ZB****
九、凡对本次公告内容提出询问,请按以下方式联系。
*.采购人信息
名称:北京交通发展研究院本级
地******************************丰台区六里桥南里甲九号首发大厦A座
联系方式:朱老师,********
*.采购代理机构信息
名称:******************************
地******************************海淀区学院路**号科大天工大厦A座***室
联系方式:关老师/包老师,********
*.项目联系方式
项目联系人########

单位名称:********************
负责人:********************
联系方式:********************
联系地址:********************  邮政编码:******
用户名  
密码
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